作家 | 王涵
裁剪 | 漠影
全球正迈入AI经济期间，可是AI形状落地却没那么容易。海外商场调研机构Gartner 本年6月发布的《2024年企业AI需求侦探》揭示，从全球平均水平来看，仅有41%的生成式AI试点形状能收效落地分娩阶段，多数形状停留在教练方法。
不啻AI形状，汽车整车、花费电子乃至食物饮品等领域研发形状管制也濒临服从低、落地难的问题。企业既要应酬复杂多变的形状需求、突破跨部门团队的互助壁垒，又要严格限制时期与预算老本，同期还要管控种种不细目性风险。任一方法出现问题，都可能导致形状宽限致使半途停滞，如何有用理顺形状协同经过，给形状提速？
飞书形状，找到了这个问题的解法：化繁为简，用经过可视化和高可树立，让复杂形状管制变得透露、简便。
大概你还不太了解飞书形状，但照旧有多家企业运转与它合作，况兼取得了可以的成效，比如智能驾驶公司Momenta。
近两年Momenta的业务快速彭胀，从收效委派量产车型数来看，从2022年起步期的1款，至2024年快速跃升至26款。限制2025年4月上海车缓期间，Momenta累计合作量产车型已超130款。
一家专作念智能驾驶公司，撬动数十倍车型增量，研发团队鸿沟却没变，怎么作念到的？
Momenta研发高档总监范小军说念出了真相，蓝本这背后，离不开他们基于飞书形状构建的行之有用的软件研发经过。
Momenta用飞书形状构建了竣工的可回顾链路，从车端测试、问题管制、需求管制到准出管制，终透露程序化、经过化、自动化的闭环。况兼，他们和飞书形状、高远华信共创的ASPICE插件餍足了海外OEM的认证程序。
范小军在飞书新品发布会上共享到：“因为咱们是作念自动驾驶的，研发经过，也必须得能‘自动’地‘驾驶’起来。”而飞书形状的活泼性与灵通性，突出合适Momenta对研发经过器用的期待。
一、联想、公牛都在用，飞书形状用“极简想维”和“平台架构”加快成长飞书形状最初源于字节最初里面，18年在抖音研发团队里面立项，中枢为搞定抖音高速迭代中的敏捷开发痛点。21年推出Saas版块灵通外部企业试用，22年5月厚爱对外发布。
24年飞书形状发布IPD家具搞定决策，突破传统软件行业领域，切入更复杂的硬件开发场景，现在照旧赢得了卓著100家客户的招供，比如联想汽车、公牛、亚朵、双汇，笼罩了这个中枢场景的关键客户群体。
自愿布以来，飞书不仅快速从软件研发管制器用成为软硬一体研发形状管制器用，更成为了中国诸多头部企业的研发改变引擎。仅3年时期，飞书形状在软件研发形状管制场景的SaaS器用商场占有率37%，位列第一。
为什么飞书形状能取得这么亮眼的成长？这背后有两个紧迫的原因：
第一，飞书形状的价值主张直击企业痛点。飞书形状的价值主张是让复杂形状管制，更透露、更简便，飞书形状通过两个中枢智商来终了这一价值主张，即经过可视化和高可树立。
经过可视化，即是搞定看不清的问题。飞书形状通过过节点流拆解、中枢数据千里淀、及时度量这三个看成，对经过进行闭环管制和优化，让复杂形状的每个方法都作念到可视、可控、可考虑。
而高可树立，是要搞定顺应不了的问题。在飞书形状中，小到一个字段的裁剪权限，大到系数这个词业务的经过，客户都可以解放定制，餍足不同行务个性化管制诉求。
第二个原因即是，飞书形状的底层逻辑不是“作念一个形状管制家具”，而是基于千里淀繁密、活泼的底层智商，在底层平台上头搭建家具，平台智商是飞书形状的中枢竞争力。
在飞书形状新品发布会上，飞书家具副总裁洪涛先容到，飞书形状是一个平台家具，其中枢竞争力在于繁密的云平台，并初次公布了家具的三层架构：飞书形状平台（Core platform）由“基建层”+“中枢智商层”构成，为表层种种化的诈骗决策提供复旧，并将场景的复杂、系统的复杂、数据的复杂绝对封装，为行家带来永久简便、高效的使用体验。
本次飞书形状带来全新的家具升级，以更活泼、更繁密、更智能的平台智商，直面研发管制的复杂挑战。
开赴点，在“更活泼”方面，飞书形状全新发布“飞书形状轻诈骗”，让系数普通用户都能像搭建乐高同样，可以凭证本人形状添加万里长征多种飞书形状轻诈骗，无代码解放搭建业务诈骗模块。
飞书形状经过引擎也进一步升级，可以全面自界说，提拔更复杂的业务经过诉求，允许用户DIY我方的业务，餍足不同行务个性化诉求。同期，团队和权限管制功能更全面专科，餍足了大型组织更细巧化、更活泼的管制需求。飞书形状的度量分析智商也迎来升级，加多了更多专科级图表，提拔主题自界说和个性化树立。
在“更繁密”方面，飞书形状启动“Project 4K”揣测打算，即单责任项类型提拔存储1000字段、1000节点、1000万实例、单空间提拔1000条自动化规则四个硬性工程目的，大幅进步了系统承载力与性能。
全新的飞书形状，各模块性能体验都有彰着优化，关键页面的打听速率比较旧年进步了130%。飞书形状的度量图表功能，能够提拔100万条数据的加载揣测打算，保证操作不卡顿，其经过引擎提拔多达5000个节点的畅通渲染，飞书形状团队还进行了100多项操作交互的优化，确保用户更顺畅的操作体验。
“更智能”则代表了飞书形状在AI上头的进化。飞书形状厚爱发布MCP Server，基于形状管制系统中会千里淀的多数结构化数据，终了第三方AI Agents智商的买通接入。
同期，飞书形状也推出了3+原生AI智商，家具内封装AI字段，可以自动将非结构化数据悠扬成可用的结构化信息；AI个东说念主周报功能可以匡助职工将在飞书中的信息和操作，一键生成周报，省去跨平台删选数据的繁琐。飞书形状还有AI东说念主力分析功能，可以快速获取组织潜在风险。
那在细分领域，飞书形状发现智能汽车因代码量达上亿量级，濒临变革速率、质地保险、全局统合三大中枢惊愕：硬件开发以“年”为周期，软件迭代按“周”激动，易“重迭造轮子”；高代码量、多程序下，狭窄轻狂或致数亿元调回；整车研发涉数百万任务、数十部门及数百家供应商，信息溜达，PMO曾需一周收件手工拼数据申报。
为此，飞书形状聚会多家头部车企共创“整车研发搞定决策”：通过分层解耦的架构管制和专科的排期管制，终透露整车研发管制的竣工、高效。针对证地保险惊愕，飞书形状在研发经过设“质地阀点”，终了从“被迫救火”到“主动免疫”的调理；针对全局统合惊愕，飞书形状推出“全域图”整合多维度及时数据，能够搞定客户手工拼陈说等问题。
飞书形状搞定决策家具负责东说念主王琛也特别提到，飞书形状“整车研发搞定决策”并不仅仅面对“整车研发”这一个特定领域，其实该搞定决策也可以灵通到其他的软硬件研发相关场景当中，得到更开阔的诈骗。
三、100%经过线上化，对皆时期减少50%，飞书形状重构研发范式飞书形状的升级并不是“空中楼阁”，而是照旧在多家企业落地实施况兼取得了初步服从的搞定决策。在飞书形状新品发布会现场，多家企业的代表共享了他们的资历。
飞书CEO谢欣共享到，举例两轮电动车龙头企业雅迪集团，其研发体系触及多中枢部门，从成见遐想到量产委派含上千个任务节点。往日，雅迪的形状信息溜达在Excel和线下文档中，经过不透明、发扬难跟踪。
如今，借助飞书形状，雅迪构建了竣工的IPD数字化体系，用可视化泳说念图贴近呈现研发揣测打算和委派物，经过可定制并分层伸开，情状可及时回顾，终透露100%经过线上化。通过定制开发形状看板，形状透明度大幅进步，绝对破解程度“黑盒”贫乏。
创客工厂是专注花费级激光器用与STEAM编程机器东说念主研发的时间驱动型企业，每年推多款新家具，以高迭代速率保持竞争力。智能硬件研发周期长、协同复杂，效直露接影响上市程度。飞书形状以全局可视化作战舆图复旧三级揣测打算拆解、自动校验与宽限预警，并终了软硬件并行开发。上线后，创客工厂委派准时率进步至92%，需求反应裁减25%，特殊处理提速50%，开发周期减少15%。
阿维塔经过IT负责东说念主张垒在发布会上共享到，阿维塔借助飞书形状给与多项纪律：搭建多级形状揣测打算管制体系，管制者可及时掌合手零部件委派情况；将教诲整理成含近1500+项关键委派物的模板库，并衔尾AI预检使委派物审签提效30%；拓荒超100项准入目的的质地闸门体系，目的固化监控、偏差自动预警。
软件研发上，搭建“研发时间金钱平台”终了时间复用，PXD分析、功能拆解时期东说念主中区分减少90%、70%，形状功能清单对皆时期裁减50%，还集成10多个专科器用、为数十万条数据设自动化“钩子”，买通全经过。
在改变迭代速率成为中枢竞争力确当下，企业研发管制的中枢诉求突出简便：把复杂的经过梳理明显，让看不见的责任变得可跟踪，让系数这个词形状运转一目了然。而飞书形状的迭代旅途透露恢复了这个诉求。
回溯其发展，从功绩抖音里面敏捷开发，到成为软件研发管制SaaS器用商场占有率第一的外部搞定决策，再到突破领域切入硬件开发场景，以及寥寂于飞书使用，飞书形状的每一步都扎根于实在的企业需求。
关于正濒临研发复杂度攀升的企业而言，飞书形状这次的升级与落地案例，不仅提供了应酬不细目性的具体决策，更展现了“经过整合+智能赋能”在驱动企业改变力中的关键作用。
飞书CEO谢欣以为十大正规体育平台app，器用聘用正在决定企业转型成败。翌日，跟着更多行业场景的深度适配，飞书形状或将进一步成为企业破解研发管制贫乏、霸占商场先机的紧迫支点。
